stdio（推荐）
weapp-vite mcpSkip to content
weapp-vite ai console
AI 学习入口 /ai
以三条主线组织：MCP 连接能力、Skill 统一工程实践、LLMS 喂给上下文。
MCP
让 AI 能读代码并执行验证
先接入服务，再让 AI 调 tools，避免纯口头建议。
/guide/ai作用、启动、客户端接入与测试建议。/packages/mcp@weapp-vite/mcp 包能力与扩展入口。/guide/cli#mcpweapp-vite mcp 命令参数与模式说明。
streamable-http（URL 连接）
weapp-vite mcp --transport streamable-http --host 127.0.0.1 --port 3088 --endpoint /mcp- 先配置客户端，确认 `tools/list` 能看到 MCP tools。
- 再按需调用 `search_source_code` / `read_source_file`。
- 最后执行脚本或 CLI，形成可验证闭环。
Skill
给 AI 挂载工程化工作流
区分公开 skills 与项目本地附加 skills，让团队在稳定边界下协作与交付。
安装 Skills（推荐）
npx skills add sonofmagic/skills本仓库开发时链接本地 Skills
pnpm skills:link公开 Skills 安装后可直接调用
$weapp-vite-best-practices
$docs-and-website-sync
$github-issue-fix-workflow
$release-and-changeset-best-practices
$weapp-devtools-e2e-best-practices
$weapp-vite-wevu-performance-best-practices
$weapp-vite-vue-sfc-best-practices
$wevu-best-practices
$native-to-weapp-vite-wevu-migration
$weapp-ide-cli-best-practices项目本地附加 Skills
$playwright-cli`skills/*` 面向公开分发；`.claude/skills/*` 面向这个仓库的本地附加能力，并通过 `pnpm skills:link` 一起同步。
$weapp-vite-best-practices$docs-and-website-sync$github-issue-fix-workflow$release-and-changeset-best-practices$weapp-devtools-e2e-best-practices$weapp-vite-wevu-performance-best-practices$weapp-vite-vue-sfc-best-practices$wevu-best-practices$native-to-weapp-vite-wevu-migration$weapp-ide-cli-best-practices
$playwright-cli
- 公开分发场景先安装 `sonofmagic/skills`，拿到 `skills/*` 里的公共能力。
- 仓库开发场景再执行 `pnpm skills:link`，把 `skills/*` 和 `.claude/skills/*` 一起同步到本地环境。
- 让 AI 明确调用对应 Skill，减少自由发挥偏差。
- 配合 MCP 让结果从“建议”变成“可执行 + 可验收”。
LLMS
为模型提供稳定、完整上下文
按“索引 -> 全文 -> 结构化索引”逐层加载，降低噪声。
/llms.txt轻量索引，适合作为对话起点。/llms-full.txt完整语料，适合检索与向量化。/llms-index.json结构化索引，便于工具链消费。/llms当前入口的备用地址 /llms。
推荐喂给顺序
1) /llms.txt
2) /llms-full.txt
3) /llms-index.json
4) 结合 MCP tools 继续定位与验证- 开场加载 `/llms.txt` 建立目录语义。
- 命中主题后再读取 `/llms-full.txt` 深入细节。
- 工具链或脚本联动时优先消费 `/llms-index.json`。